Con l’evolvere delle soluzioni di video security Arteco ha deciso di arricchire la propria offerta con VCA: la suite di analisi video che porta la licenza Extreme o uSee al livello più avanzato di intelligenza. Analizzando in maniera costante movimenti e comportamenti di persone e oggetti all’interno del loro ambiente circostante, VCA è capace di estrarre automaticamente le informazioni più significative dai flussi video e mostrarle sottoforma di allarmi all’utente.

Grazie al riconoscimento dei pattern nei dati raccolti e alla loro classificazione automatica, gli algoritmi di VCA possono migliorare l’efficienza dei sistemi di sicurezza, ridurre i costi di gestione e diminuire i margini di rischio con la prospettiva di ulteriori sviluppi all’orizzonte.

La suite VCA è un’applicazione stand-alone che deve essere installata su una workstation dedicata con OS Windows

COME FUNZIONA

VCA elabora i video, identifica gli oggetti nel flusso video (persone, veicoli e altri elementi) e li indicizza in modo che le registrazioni possano essere facilmente e rapidamente individuate e analizzate per due scopi principali:

  1. condurre indagini post-evento e ricerche forensi;
  2. migliorare lo stato di sicurezza in tempo reale

DEEP LEARNING

La tecnologia VCA è basata sul modello di apprendimento automatico del Deep Learning, in grado di elaborare flussi video e contemporaneamente rilevare e classificare ogni oggetto che appare sullo schermo. VCA è dotata di tre motori di Deep Learning.

DEEP LEARNING OBJECT TRACKER

Classifica e analizza le seguenti classi di oggetti:

  • Persone
  • Auto
  • Carrello Elevatore
  • Van
  • Bus
  • Camion
  • Motocicli
  • Biciclette
  • Borse


DEEP LEARNING PEOPLE TRACKER

Classifica automaticamente persone presenti sulla scena, quindi è particolarmente indicato nei seguenti casi: rilevamento delle presenze e conteggio persone.

DEEP LEARNING FISHEYE TRACKER

Consente il rilevamento e la classificazione delle persone nelle telecamere fisheye, senza la necessità di calibrazione o dewarping dell’immagine.

 

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